Curso de AI Agents for Healthcare and Diagnostics
Los agentes de IA están transformando el diagnóstico de pacientes, el descubrimiento de medicamentos y los flujos de trabajo de atención médica al aprovechar el aprendizaje automático y la automatización para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el lugar) está dirigida a profesionales de la salud de nivel intermedio a avanzado y desarrolladores de IA que desean implementar soluciones de atención médica impulsadas por IA.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de los agentes de IA en la atención médica y el diagnóstico.
- Desarrollar modelos de IA para el análisis de imágenes médicas y el diagnóstico predictivo.
- Integrar IA con registros de salud electrónicos (EHR) y flujos de trabajo clínicos.
- Asegurar el cumplimiento de las regulaciones de atención médica y las prácticas éticas de IA.
Formato del curso
- Lectura interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y practica.
- Con implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para organizarlo.
Programa del Curso
Introducción a la IA en el cuidado de la salud
- Descripción general de las aplicaciones de IA en diagnósticos médicos
- Monitoreo de pacientes impulsado por IA y soporte de decisiones
- Consideraciones regulatorias y éticas
IA para Médicos Image Analysis
- Técnicas de aprendizaje profundo para imágenes médicas
- Automatización de flujos de trabajo de radiología y patología
- Práctica: Implementación de IA para clasificación de imágenes médicas
Predictive Analytics y IA para Diagnósticos
- Usar IA para la predicción de enfermedades y el diagnóstico temprano
- Modelos de IA para evaluación de riesgos y pronósticos
- Práctica: Construyendo modelos predictivos con datos de pacientes
Integración de IA con Electronic Health Records (EHR)
- Formatos de datos de atención médica estandarizados (FHIR, HL7)
- Automatización de flujos de trabajo clínicos con IA
- Práctica: Conectando modelos de IA a sistemas EHR
IA para el descubrimiento de fármacos y medicina personalizada
- Cómo la IA acelera el descubrimiento y desarrollo de fármacos
- Medicinas de precisión impulsadas por IA y recomendaciones de tratamiento
- Estudios de caso de IA en investigación farmacéutica
Cumplimiento, seguridad y IA ética en el cuidado de la salud
- Garantizar el cumplimiento de HIPAA y GDPR
- Mitigación de sesgos y equidad en la atención médica impulsada por IA
- Mejores prácticas de seguridad para aplicaciones de salud AI
Implementando soluciones de IA en el cuidado de la salud
- Desafíos y mejores prácticas para el despliegue de IA
- Escalar soluciones de IA en hospitales y clínicas
- Práctica: Desplegando un asistente de salud impulsado por IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia en análisis de datos y sistemas de salud
- familiaridad con la terminología médica y los diagnósticos
Audiencia
- Profesionales de la salud
- Desarrolladores de IA
- Investigadores médicos
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- Desarrollar y personalizar BabyAGI agentes para la ejecución automatizada de tareas.
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- Optimice los flujos de trabajo BabyAGI para lograr eficiencia y escalabilidad.
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14 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
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14 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
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14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Costa Rica (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen integrar Grok AI en su estrategia de contenido y flujos de trabajo de redes sociales.
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- Automatizar la programación de publicaciones y el análisis de tendencias.
- Aprovechar la IA para la segmentación personalizada de audiencias.
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14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean personalizar e integrar Grok AI en los flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de la API de Grok AI.
- Personalizar Grok AI para necesidades empresariales específicas.
- Integrar Grok AI con sistemas empresariales y herramientas de automatización.
- Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
- Garantizar la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable de la IA.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.