Curso de Deploying AI Agents in Production Environments
La implementación de agentes de IA en entornos de producción es un paso crítico para poner en funcionamiento los modelos de IA y garantizar su escalabilidad, confiabilidad y rendimiento en aplicaciones del mundo real.
Esta formación en directo dirigida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen dominar las técnicas de despliegue y gestión de agentes de IA en entornos de producción.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñe e implemente canalizaciones de implementación de IA escalables.
- Utilice herramientas como Docker y Kubernetes para crear contenedores y organizar agentes de IA.
- Supervise y optimice los agentes de IA en entornos de producción.
- Implemente flujos de trabajo de CI/CD para implementaciones de agentes de IA.
- Garantice el cumplimiento de los requisitos de seguridad y gobernanza de datos.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a la implementación de IA
- Descripción general del ciclo de vida de la implementación de IA
- Desafíos en la implementación de agentes de IA en producción
- Consideraciones clave: escalabilidad, confiabilidad y facilidad de mantenimiento
Contenedorización y orquestación
- Introducción a Docker y conceptos básicos de contenedorización
- Uso de Kubernetes para la orquestación de agentes de IA
- Prácticas recomendadas para administrar aplicaciones de IA en contenedores
Sirviendo a los modelos de IA
- Descripción general de los marcos de servicio de modelos (por ejemplo, TensorFlow Servir, TorchServir)
- Creación de API de REST para la inferencia de agentes de IA
- Manejo de predicciones por lotes frente a predicciones en tiempo real
CI/CD para AI Agents
- Configuración de canalizaciones de CI/CD para implementaciones de IA
- Automatización de las pruebas y la validación de modelos de IA
- Actualizaciones continuas y administración del control de versiones
Monitoreo y optimización
- Implementación de herramientas de supervisión para el rendimiento de los agentes de IA
- Análisis de la deriva del modelo y las necesidades de reentrenamiento
- Optimización de la utilización de recursos y la escalabilidad
Seguridad y Governance
- Garantizar el cumplimiento de la normativa de privacidad de datos
- Protección de las canalizaciones de implementación de IA y las API
- Auditoría y registro para aplicaciones de IA
Manos a la obra Activities
- Inclusión de un agente de IA en contenedores con Docker
- Implementación de un agente de IA mediante Kubernetes
- Configuración de la supervisión del rendimiento de la IA y el uso de recursos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Competencia en Python programación
- Comprensión de los flujos de trabajo de aprendizaje automático
- Familiaridad con herramientas de contenedorización como Docker
- Experiencia con DevOps prácticas (recomendado)
Audiencia
- MLOps Ingenieros
- DevOps Profesionales
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Comprender la arquitectura y funcionalidad de BabyAGI.
- Desarrollar y personalizar BabyAGI agentes para la ejecución automatizada de tareas.
- Integrar BabyAGI con API y fuentes de datos externas.
- Implementar BabyAGI soluciones en plataformas en la nube.
- Optimice los flujos de trabajo BabyAGI para lograr eficiencia y escalabilidad.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
- Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
- Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
- Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.
Getting Started with CrewAI
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By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
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14 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
- Design workflows involving multiple collaborating agents.
- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design and implement custom multi-agent systems using CrewAI with complex workflows, event triggers, and tool integrations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and build custom AI agents with specialized roles and tools.
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14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Costa Rica (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de negocios de nivel intermedio que desean aprovechar Grok AI para análisis empresarial, automatización de flujos de trabajo y mejora de la productividad.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender las capacidades y aplicaciones de Grok AI en los negocios.
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14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Costa Rica (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen integrar Grok AI en su estrategia de contenido y flujos de trabajo de redes sociales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Utilizar Grok AI para la ideación y generación de contenido.
- Optimizar el compromiso en redes sociales con respuestas impulsadas por IA.
- Automatizar la programación de publicaciones y el análisis de tendencias.
- Aprovechar la IA para la segmentación personalizada de audiencias.
- Garantizar un uso ético y efectivo de la IA en el marketing en redes sociales.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean personalizar e integrar Grok AI en los flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de la API de Grok AI.
- Personalizar Grok AI para necesidades empresariales específicas.
- Integrar Grok AI con sistemas empresariales y herramientas de automatización.
- Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
- Garantizar la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable de la IA.
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.