Programa del Curso
Día 1:
- ¿Qué es la visualización de datos?
- ¿Por qué es importante?
- Visualización de datos frente a minería de datos
- Cognición humana
- HMI
- Errores comunes
Día 2:
- Diferentes tipos de curvas
- Curvas de desglose
- Trazado de datos categóricos
- Gráficos multivariables
- Representación de pictogramas e iconos de datos
Día 3:
- trazar KPIs con datos
- Ejemplos de gráficos R y X
- ¿Qué pasaría si los paneles?
- Mezcla de ejes paralelos
- Datos categóricos con datos numéricos
Día 4:
- Diferentes sombreros de visualización de datos
- ¿Cómo puede mentir la visualización de datos?
- Tendencias disfrazadas y ocultas
- Un estudio de caso de datos de estudiantes
- Consultas visuales y selección de regiones
Requerimientos
Algunos conocimientos sobre gráficos X-Y, histogramas y diagramas de dispersión, además de una comprensión general de las tendencias en los gráficos de datos y series temporales.
Testimonios (7)
I enjoyed the good real world examples, reviews of existing reports.
Ronald Parrish
Curso - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Curso - Data Visualization
I liked the examples.
Peter Coleman
Curso - Data Visualization
I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.
Lisa Comfort
Curso - Data Visualization
Trainer was enthusiastic.
Diane Lucas
Curso - Data Visualization
Learning about all the chart types and what they are used for. Learning the value of cluttering. Learning about the methods to show time data.
Susan Williams
Curso - Data Visualization
I really appreciated that Jeff utilized data and examples that were applicable to education data. He made it interesting and interactive.