Curso de Mastering DevOps with AWS Cloud9

Introducción a AWS Cloud9 para DevOps

• Información general sobre el entorno de desarrollo de AWS Cloud9
• Beneficios de usar AWS Cloud9 para DevOps flujos de trabajo
• Configuración y configuración de AWS Cloud9 para el desarrollo de equipos

Canalizaciones de CI/CD con AWS Cloud9

• Introducción a la integración continua y la entrega continua (CI/CD)
• Creación de canalizaciones automatizadas con AWS Cloud9
• Integración Jenkins, AWS CodePipeline y Git para CI/CD

Automatización de implementaciones con AWS Lambda y EC2

• Integración AWS Lambda para implementaciones sin servidor
• Administración de instancias EC2 a través de flujos de trabajo automatizados DevOps
• Configuración del escalado automático y el equilibrio de carga para implementaciones DevOps

Monitoreo y pruebas en DevOps

• Implementación de marcos de pruebas automatizados en AWS Cloud9
• Uso de AWS CloudWatch para el monitoreo de aplicaciones en tiempo real
• Retroalimentación continua y optimización del rendimiento

Seguridad y conformidad en AWS DevOps

• Implementación de prácticas recomendadas de seguridad en DevOps canalizaciones
• Automatización de análisis de seguridad y comprobaciones de vulnerabilidades
• Monitoreo de conformidad e informes con herramientas de AWS

Servicios avanzados de AWS para DevOps

• Uso de AWS S3 para un almacenamiento y una administración eficientes
• Administración de aplicaciones en contenedores con Amazon ECS y EKS
• Gestión de costes y optimización de recursos en DevOps

Collaboration y la integración del control de código fuente

• Integración GitHub o GitLab con AWS Cloud9 para el control de código fuente
• Administración de ramas de código y colaboración dentro de equipos
• Automatización de fusiones, solicitudes de incorporación de cambios y revisiones en el ciclo de vida DevOps

Tendencias futuras en DevOps con AWS Cloud9

• Herramientas y tecnologías emergentes en AWS para DevOps
• Avances en informática sin servidor para DevOps flujos de trabajo
• El papel de la IA y el aprendizaje automático en la optimización DevOps

Resumen y próximos pasos