Curso de Accelerating Deep Learning with FPGA and OpenVINO

Un FPGA (Field Programmable Gate Array) es un circuito integrado que se puede utilizar para acelerar los cálculos de aprendizaje profundo. OpenVINO es un kit de herramientas de código abierto para optimizar Deep Learning modelos en hardware Intel.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean acelerar las aplicaciones de aprendizaje automático en tiempo real e implementarlas a escala.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale el kit de herramientas OpenVINO.
• Acelere una aplicación de visión artificial mediante una FPGA.
• Ejecute diferentes capas de CNN en la FPGA.
• Escale la aplicación a varios nodos de un clúster Kubernetes.

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.