Programa del Curso

Introducción a la IA de Kubiya

  • Descripción general de Kubiya AI
  • Principales características y ventajas
  • Casos de uso en DevOps

Configuración de Kubiya AI

  • Instalación y configuración
  • Configuración del entorno
  • Instalación y configuración inicial

Básicos Use Cases y aplicaciones

  • Automatización de tareas rutinarias
  • Monitoreo y alertas con Kubiya AI
  • Mejora de las canalizaciones de CI/CD

Integración de la IA de Kubiya con las herramientas existentes DevOps

  • Integración con herramientas de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etcétera.)
  • Conexión con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP)
  • Uso de Kubiya AI con herramientas de orquestación de contenedores (Kubernetes, Docker)

Configuraciones y personalizaciones avanzadas

  • Automatización avanzada del flujo de trabajo
  • Personalización de la IA de Kubiya para necesidades específicas
  • Consideraciones de seguridad y cumplimiento

Proyectos prácticos

  • Configuración de proyectos en el mundo real
  • Implementación práctica y pruebas
  • Solución de problemas y optimización

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios DevOps
  • Experiencia con canalizaciones de CI/CD
  • Conocimientos básicos de infraestructura en la nube

Audiencia

  • DevOps Profesionales
  • Gerentes de TI
  • Administradores de sistemas
 14 Horas

Número de participantes


Precio por Participante​

Testimonios (1)

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