Curso de LLMs for Financial Market Prediction
La predicción del mercado financiero es una tarea compleja que implica analizar grandes cantidades de datos para pronosticar las tendencias y movimientos del mercado. Large Language Models (LLMs) Puede procesar y generar información a partir de textos, noticias e informes financieros, lo que ayuda a predecir el comportamiento del mercado.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas financieros, científicos de datos y profesionales de la inversión de nivel intermedio que deseen aprovechar los LLM para el análisis y la predicción de los mercados financieros.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la aplicación de los LLM en el análisis de mercados financieros.
- Utilice los LLM para procesar noticias, informes y datos financieros para obtener información sobre el mercado.
- Desarrollar modelos predictivos para los precios de las acciones, las tendencias del mercado y los indicadores económicos.
- Integre los conocimientos de LLM en los procesos de toma de decisiones de inversión.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Programa del Curso
Introducción a los LLM en Finance
- El papel de la IA y los LLM en el análisis financiero
- Visión general de los LLM y sus capacidades en el análisis de textos
- Casos prácticos: Maestría en Previsión Financiera y Evaluación de Riesgos
Maestría en Administración de Empresas para el Procesamiento de Datos Financieros
- Extracción de indicadores financieros a partir de datos no estructurados con LLM
- Capacitar a los LLM en textos financieros para el análisis de sentimientos
- Correlacionar el sentimiento de las noticias con los movimientos del mercado
Creación de modelos predictivos con LLM
- Diseño de modelos basados en LLM para la predicción del precio de las acciones
- Forecasting tendencias económicas utilizando información generada por LLM
- Modelos de backtesting con datos financieros históricos
Integración de los LLM en Investment Estrategias
- Incorporación de la analítica de LLM en el trading cuantitativo
- LLM para la optimización de carteras y la gestión de riesgos
- Comunicar información basada en IA a las partes interesadas
Laboratorio práctico: Proyecto de predicción de mercados financieros
- Configuración de un entorno de análisis de datos financieros con LLM
- Desarrollo de un modelo de predicción de mercado utilizando LLM
- Evaluar el rendimiento del modelo y realizar mejoras
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Un conocimiento básico de los mercados e instrumentos financieros
- Experiencia con Python programación y análisis de datos
- Familiaridad con los conceptos de aprendizaje automático y los modelos estadísticos
Audiencia
- Analistas financieros
- Científicos de datos
- Investment Profesionales
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Implemente LLM para traducir contenido entre varios idiomas.
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Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de LangChain y sus componentes.
- Integre LangChain con modelos de lenguaje grandes (LLM) como GPT-4.
- Cree aplicaciones modulares de IA con LangChain.
- Solucione problemas comunes en las aplicaciones de LangChain.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Integre LangChain con las principales plataformas en la nube, como AWS, Azure y Google Cloud.
- Utilice API y servicios basados en la nube para mejorar las aplicaciones con tecnología LangChain.
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- Implemente las mejores prácticas de supervisión y seguridad en entornos de nube.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar LangChain para mejorar sus capacidades de análisis y visualización de datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Automatice la recuperación y limpieza de datos mediante LangChain.
- Realice análisis de datos avanzados utilizando Python y LangChain.
- Cree visualizaciones con Matplotlib y otras bibliotecas Python integradas con LangChain.
- Aproveche LangChain para generar información sobre el lenguaje natural a partir del análisis de datos.
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14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Costa Rica (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de software de nivel principiante a intermedio que deseen aprender los conceptos básicos y la arquitectura de LangChain y adquirir las habilidades prácticas para crear aplicaciones impulsadas por IA.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los principios fundamentales de LangChain.
- Instale y configure el entorno de LangChain.
- Comprenda la arquitectura y cómo LangChain interactúa con grandes modelos de lenguaje (LLM).
- Desarrolle aplicaciones sencillas con LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Costa Rica (en línea o en sitio) está dirigido a profesionales de nivel principiante que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus máquinas locales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
- Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
- Implementar e interactuar con LLMs utilizando Ollama.
- Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
- Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.