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Programa del Curso
Introducción a Large Language Models (LLMs)
- Visión general de la IA en la atención al cliente
- Fundamentos de los LLM
- Evolución de los chatbots: de simples scripts a soporte impulsado por IA
Arquitectura de los LLM
- Comprender los componentes básicos de los LLM
- Redes neuronales y aprendizaje profundo en LLMs
- Formación de LLM: datos, algoritmos y recursos computacionales
Implementación de LLMs en Chatbots
- Estrategias de integración de LLMs en sistemas existentes
- Diseño de flujos conversacionales e interacciones con el usuario
- Garantizar la comprensión y la coherencia contextuales
Mejora de la capacidad de respuesta del chatbot
- Técnicas para la generación de respuestas en tiempo real
- Manejo de conversaciones simultáneas
- Personalización y soporte predictivo
Experiencia de usuario y diseño de interfaz
- Creación de interfaces de chatbot fáciles de usar
- Señales visuales y textuales para una mejor participación
- Bucles de retroalimentación y mejora continua
Consideraciones éticas y cumplimiento
- Privacidad y seguridad de datos con LLM
- Uso ético de la IA en la atención al cliente
- Cumplir con los estándares y regulaciones de la industria
Pruebas e implementación
- Aseguramiento de la calidad y metodologías de prueba
- Estrategias de implementación para la escalabilidad y la confiabilidad
- Monitorización y mantenimiento de sistemas de chatbot
Casos de estudio y aplicaciones en el mundo real
- Análisis de implementaciones exitosas de chatbots de LLM
- Lecciones aprendidas y mejores prácticas
- Tendencias e innovaciones futuras en la atención al cliente impulsada por IA
Proyecto y Evaluación
- Diseño y construcción de un chatbot basado en LLM
- Revisiones por pares y discusiones grupales
- Evaluación final y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de programación
- Se recomienda tener experiencia en programación Python, pero no es obligatorio.
- La familiaridad con los conceptos básicos de aprendizaje automático es beneficiosa
Audiencia
- Profesionales de atención al cliente
- Profesionales de TI
- Business Analistas
14 Horas