Curso de AI-Powered Personal Assistants: Building Smart AI Agents
Los asistentes personales impulsados por IA están transformando la productividad al mejorar la experiencia del usuario y automatizar tareas a través del procesamiento de lenguaje natural y las tecnologías de IA. Este curso guiará a los participantes en la construcción de sus propios asistentes personales inteligentes utilizando modelos de IA de vanguardia, como GPT, Gemini y Perplexity AI.
Esta capacitación dirigida por un instructor, en vivo (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y diseñadores de nivel principiante a intermedio que deseen comprender y construir asistentes personales impulsados por IA para diversos casos de uso.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los principios básicos de los asistentes personales impulsados por IA.
- Aprender los fundamentos de la integración de modelos de lenguaje con asistentes inteligentes.
- Construir y personalizar un asistente personal utilizando marcos y herramientas de IA.
- Implementar asistentes personales para aplicaciones del mundo real en diferentes industrias.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar.
Programa del Curso
Introducción a los asistentes personales de IA
- ¿Qué es un asistente personal potenciado por IA?
- Aplicaciones de asistentes personales en diferentes industrias
- Componentes y tecnologías clave detrás de los asistentes inteligentes
Fundamentos de modelos de IA para asistentes personales
- Introducción a Natural Language Processing (NLP)
- Modelos de lenguaje: GPT, Gemini y otros
- Elegir el modelo de IA adecuado para tu aplicación
Construyendo un Asistente Personal: Desarrollo práctico
- Configurar tu entorno de desarrollo
- Integrar modelos de IA con interfaces de usuario
- Implementar interacciones basadas en voz y texto
Funciones avanzadas de asistentes personales
- Personalizar las respuestas de IA y mejorar la experiencia del usuario
- Utilizar APIs y servicios de terceros para mejorar las capacidades del asistente
- Implementar funciones de seguridad y privacidad de datos
Implementación y escalado de asistentes personales de IA
- Estrategias de implementación para asistentes personales
- Optimización del rendimiento para soluciones escalables
- Casos de uso del mundo real y ejemplos de implementación
Ética, privacidad y confianza del usuario en asistentes de IA
- Entender las implicaciones éticas de los asistentes de IA
- Garantizar la privacidad y confianza de los datos del usuario
- Cumplimiento de regulaciones de protección de datos (GDPR, etc.)
Resumen y próximos pasos
- Revisar los conceptos clave y las habilidades aprendidas durante el curso
- Explorar recursos adicionales para el aprendizaje continuo
- Próximos pasos para implementar asistentes personales en varias industrias
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación
- Comprensión de los conceptos de aprendizaje automático
- Experiencia con herramientas y marcos de IA básicos
Público
- Desarrolladores de productos
- Ingenieros de IA
- diseñadores UX/UI
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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- Comprender la arquitectura y funcionalidad de BabyAGI.
- Desarrollar y personalizar BabyAGI agentes para la ejecución automatizada de tareas.
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By the end of this training, participants will be able to:
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By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
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14 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to automate business and technical workflows using CrewAI through real-world use cases and tool integrations.
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- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
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- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
- Implement and orchestrate real-world automation use cases.
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
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- Automatizar la programación de publicaciones y el análisis de tendencias.
- Aprovechar la IA para la segmentación personalizada de audiencias.
- Garantizar un uso ético y efectivo de la IA en el marketing en redes sociales.
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14 HorasEste entrenamiento dirigido por un instructor, en vivo en Costa Rica (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean personalizar e integrar Grok AI en los flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de la API de Grok AI.
- Personalizar Grok AI para necesidades empresariales específicas.
- Integrar Grok AI con sistemas empresariales y herramientas de automatización.
- Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
- Garantizar la seguridad, el cumplimiento y el uso responsable de la IA.
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By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
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14 HorasThis instructor-led, live training in Costa Rica (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.