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Programa del Curso
Introducción al análisis de series temporales
- Visión general de los datos de series temporales
- Componentes de las series temporales: tendencia, estacionalidad, ruido
- Configuración de Google Colab para el análisis de series temporales
Exploratorio Data Analysis para series temporales
- Visualización de datos de series temporales
- Descomposición de componentes de series temporales
- Detección de estacionalidades y tendencias
Modelos ARIMA para series temporales Forecasting
- Entendiendo ARIMA (Media Móvil Integrada Autorregresiva)
- Elección de parámetros para modelos ARIMA
- Implementación de modelos ARIMA en Python
Introducción a Prophet para series temporales Forecasting
- Descripción general de Prophet para la previsión de series temporales
- Implementación de modelos Prophet en Google Colab
- Manejo de días festivos y eventos especiales en la previsión
Técnicas avanzadas Forecasting
- Manejo de datos faltantes en series temporales
- Predicción de series temporales multivariante
- Personalización de previsiones con regresores externos
Evaluación y ajuste de modelos de pronóstico
- Métricas de rendimiento para la previsión de series temporales
- Puesta a punto de los modelos ARIMA y Prophet
- Validación cruzada y backtesting
Aplicaciones en el mundo real del análisis de series temporales
- Casos prácticos de predicción de series temporales
- Ejercicios prácticos con conjuntos de datos del mundo real
- Pasos siguientes para el análisis de series temporales en Python
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos intermedios de Python programación
- Familiaridad con las técnicas básicas de estadística y análisis de datos.
Audiencia
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Profesionales que trabajan con datos de series temporales
21 Horas
Testimonios (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Curso - Introduction to Spotfire
The thing I liked the most about the training was the organization and the location
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
La voluntad por parte del locutor a explicar y que uno entendiera todo.
