San José - Plaza Roble Las Terrazas

Centro Corporativo Plaza Roble, San José, costa rica

El Centro Plaza Roble Las Terrazas, en San José está situado en uno de los seis edificios conectados por pasillos cubiertos que componen el seguro complejo Plaza Roble. Con acceso directo a un cruce importante de autopistas, es fácil llegar al centro de San José, a 7 km de distancia, y a 15 minutos del aeropuerto internacional.

San José - Boulevard Dent

6184 Boulevard Dent San Jose San Pedro , San José , Costa Rica, 11501

Construye un nuevo hogar para tu negocio en Costa Rica, con espacios de oficina listos para usar en el 6184 Boulevard Dent. Comienza a trabajar de inmediato en la creciente ciudad capital, en el diverso distrito comercial de The Alameda. Disfruta de las fiables conexiones cercanas de autobús y tren para desplazarte, así como de las atracciones del centro de San José.

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Kubeflow

 35 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube mediante AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
  • Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
  • Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
  • Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.
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Kubeflow Fundamentals

 28 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube.
  • Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
  • Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
  • Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
  • Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.
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Kubeflow on AWS

 28 Horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en un servidor de AWS EC2. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en AWS.
  • Utilice EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en AWS.
  • Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
  • Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
  • Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.
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Kubeflow on Azure

 28 Horas
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en San José (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
  • Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
    • Use Azure Kubernetes
  • Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
  • Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
  • Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
  • Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.
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Última Actualización:

Testimonios (1)

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

Curso - Kubeflow

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Kubeflow on AWS

2025-05-06 09:30
28 Horas
San José - Boulevard Dent
7487 USD (En línea)
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Kubeflow on Azure

2025-05-20 09:30
28 Horas
San José - Plaza Roble Las Terrazas
7487 USD (En línea)
8087 USD (Nuestras oficinas)

Kubeflow Fundamentals

2025-06-03 09:30
28 Horas
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8567 USD (Nuestras oficinas)

Kubeflow on Azure

2025-06-17 09:30
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Kubeflow

2025-07-07 09:30
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San José - Boulevard Dent
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Kubeflow on Azure

2025-07-15 09:30
28 Horas
San José - Plaza Roble Las Terrazas
7487 USD (En línea)
8087 USD (Nuestras oficinas)

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Kubeflow Consultoría
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